人工智能可预测阿尔茨海默病

立陶宛考纳斯理工大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以从大脑图像预测阿尔茨海默病的可能发病，准确率超过99%。该方法是在分析138名受试者的功能性MRI图像时开发的，在准确性、敏感性和特异性方面优于先前开发的方法。研究于近日发表在《诊断学》（Diagnostics）杂志上。

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